**منفی کاذب** یک مفهوم آماری و علمی است که به **خطای نوع دوم** در آزمایش‌ها و تحلیل‌های داده اشاره دارد. این خطا زمانی رخ می‌دهد که **نتیجه آزمایش به‌طور نادرست نشان دهد که یک حالت وجود ندارد، در حالی که در واقع آن حالت وجود دارد**.
به عنوان مثال، در **آزمایش‌های پزشکی**، یک **منفی کاذب** ممکن است زمانی اتفاق بیفتد که آزمایش نشان دهد فرد به بیماری مبتلا نیست، در حالی که در واقع بیمار است. این نوع خطا می‌تواند پیامدهای جدی داشته باشد، زیرا ممکن است فرد بدون دریافت درمان مناسب، با مشکلات سلامتی مواجه شود.
در مقابل، **مثبت کاذب** خطایی است که در آن **نتیجه آزمایش به اشتباه نشان می‌دهد که یک حالت وجود دارد، در حالی که در واقع وجود ندارد**. این دو نوع خطا در بسیاری از زمینه‌ها، از جمله **آمار، پزشکی، یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها** مورد بررسی قرار می‌گیرند.
برای کاهش نرخ **منفی کاذب**، روش‌هایی مانند **افزایش حساسیت آزمایش، بهبود الگوریتم‌های تشخیصی و استفاده از داده‌های بیشتر** به کار گرفته می‌شود.